Pular para o conteúdo
Horus BI

Produto5 min de leiturapor Luana Marques

LumIA e Agentes de IA: mais inteligência para compreender os dados e apoiar decisões

A LumIA agora investiga os dados antes de responder e mostra como chegou em cada número. Veja também como criar Agentes de IA para as análises que se repetem.

Depois de falar sobre as mudanças na navegação e na construção de relatórios, chegamos à frente que provavelmente gera mais curiosidade entre os clientes: a inteligência artificial da plataforma.

A LumIA já fazia parte da rotina de muita gente, respondendo perguntas em português sobre os dados da empresa. O que muda agora é a profundidade com que ela trabalha, a transparência sobre como chega em cada resposta e a possibilidade de você criar seus próprios assistentes, configurados para as análises que se repetem na sua operação.

A seguir, o que há de novo em cada um desses pontos.

A evolução da LumIA

A tela do chat continua a mesma. A diferença está no motor por baixo dela.

A LumIA passou a explorar os seus dados antes de montar a resposta, do jeito que um analista faz quando abre a base para se situar. Se você mencionar algo por aproximação, como "loja centro" ou "filial norte", ela vai atrás do valor exato que existe na sua base antes de aplicar qualquer filtro.

Ela também ganhou dois modos de trabalho, que você escolhe no rodapé do chat:

  • Rápido, para as perguntas do dia a dia, que pedem agilidade na resposta.

  • Raciocínio, para perguntas mais complexas, em que ela analisa passo a passo antes de concluir. Nesse modo, você acompanha o pensamento acontecendo enquanto ela trabalha.

As respostas e sugestões do chat também ficaram bem mais ágeis.

Como a IA investiga e compreende os dados

Antes de responder, a LumIA recebe um mapa do seu modelo de dados, que mostra como as tabelas se relacionam e qual informação deve ser priorizada em cada tipo de pergunta. É esse contexto que permite a ela consultar a base com precisão, em vez de deduzir.

Durante a investigação, o chat mostra o que está acontecendo, com avisos do tipo "buscando valores de" e "analisando". Quando a base não retorna nada, ela explica qual filtro causou o resultado vazio, em vez de simplesmente apresentar uma tela sem informação.

E, ao final, você tem o recurso que consideramos o mais importante desta frente.

"Como cheguei nisso": a resposta que pode ser conferida

Toda resposta passa a trazer uma seção que você pode expandir, revelando o plano que a LumIA seguiu e cada passo do caminho, com link para o relatório correspondente a cada etapa.

Você consegue conferir a construção do número antes de levá-lo para uma reunião, sem precisar entender de linguagem técnica, porque a consulta por trás não é exposta.

O ganho aqui é de confiança. Uma resposta que pode ser verificada tem um peso diferente de uma resposta que chega pronta e precisa ser aceita como está.

Agentes de IA: assistentes que você mesmo cria

Se existe uma análise que se repete no seu mês, sempre com as mesmas regras e o mesmo contexto, agora dá para guardar esse conhecimento em um assistente próprio.

No módulo de Agentes, o processo é direto:

  1. Você dá um nome ao assistente e descreve, em português, como ele deve investigar e responder.

  2. Escolhe a quais aplicações ele tem acesso, delimitando o universo de dados que ele pode consultar.

  3. Testa ali mesmo, conversando com ele ou rodando um briefing completo, antes de salvar.

Se preferir começar mais rápido, basta descrever o agente em uma frase e a inteligência artificial monta um rascunho para você revisar e ajustar.

Depois de pronto, o agente pode ser usado de duas formas. Você conversa diretamente com ele no chat, escolhendo o assistente especializado no lugar da LumIA geral, ou coloca ele para redigir os seus alertas automáticos.

Exemplos práticos de agentes

Alguns cenários que ajudam a entender onde os Agentes fazem diferença:

  • Acompanhamento de inadimplência, com as regras específicas da sua carteira, acionado toda segunda-feira sem que você precise reescrever o contexto.

  • Análise de margem por unidade, configurada para considerar as particularidades de cada loja ou filial e apontar as que ficaram fora do padrão.

  • Fechamento comercial do mês, com um agente que compara o realizado com o período anterior e destaca os produtos ou categorias que puxaram o resultado.

  • Investigação de estoque, para identificar itens parados, rupturas recorrentes ou movimentações fora do esperado.

A lógica é sempre a mesma: aquilo que você explicaria para um analista novo toda vez que pedisse a análise passa a ficar registrado dentro do assistente.

Privacidade dos seus dados

As perguntas de inteligência artificial respeitam a região onde os dados da sua empresa podem ser processados. E, por padrão, os seus dados não são usados para treinar modelos de terceiros.

Isso vale para todas as frentes de IA da plataforma, incluindo chat, sugestões de relatório e alertas. Quando o modo de raciocínio não está disponível por conta das regras de privacidade do seu ambiente, a LumIA trabalha no modo padrão normalmente, sem apresentar erro.

Disponibilidade e regras de acesso

As funcionalidades estão em fase beta, com liberação gradual.

A evolução da LumIA alcança todos os clientes que já utilizam a assistente, e não exige nenhuma ação da sua parte. Ela funciona da mesma forma de sempre, com mais profundidade na investigação.

O módulo de Agentes aparece para os usuários que têm permissão de criar alertas, no menu lateral do DataViz. Se você precisa desse acesso e ele ainda não aparece no seu ambiente, fale com a nossa equipe de atendimento.

Se algum recurso ainda não apareceu para você, é questão de tempo dentro do cronograma de liberação. Em caso de dúvida, fale com a nossa equipe de atendimento.