LumIA
A IA responde sobre os seus dados e mostra de onde tirou o número
Pergunte em português, no chat ou no WhatsApp. A resposta vem de uma consulta executada no HorusDW, com o passo a passo à vista e um link fixo para o relatório que a gerou. Sem estimativa, sem número inventado. Mais de 25 mil conversas já realizadas.
Sem cartão. Ninguém te liga pra você começar. Ambiente pronto na hora.
- conversas sobre dados reais
- +25 milconversas sobre dados reais
- consulta executada por resposta
- 1consulta executada por resposta
- gráficos que a IA pode citar
- +100 milgráficos que a IA pode citar
Para quem pergunta
Agentes de monitoramento proativo
Defina a regra de acompanhamento ("ex: monitorar inadimplência por filial"). O agente executa verificações agendadas e envia relatórios no WhatsApp apenas quando identifica alterações.
Atendimento integrado via Chat e Mensageria
A mesma inteligência configurada responde no chat da plataforma, WhatsApp e Telegram trazendo gráficos e dados consolidados.
Auditabilidade do raciocínio da IA
Acompanhe o passo a passo da consulta realizada pela IA, visualizando os filtros aplicados e a query executada no warehouse.
Consultas reais sobre dados do warehouse
Todas as respostas são geradas a partir de consultas SQL executadas no HorusDW, eliminando estimativas ou dados fictícios.
Padronização de regras via Indicadores
Cadastre termos e regras de negócio nos Indicadores para padronizar definições de colunas e filtros em todas as consultas.
Para quem constrói
Lumo CLI: BI declarativo em YAML
O Lumo CLI expõe o tenant em YAML (Dataflows, tabelas, dashboards), permitindo automação de desenvolvimento via agentes de IA com revisão em Git.
Lumo · BI por agentes
O passo a passo que o agente roda
Um pedido em linguagem natural vira uma sequência de comandos versionáveis. O agente lê o schema, escreve, valida, carrega, monta e publica, e o seu time revisa antes de qualquer coisa ir ao ar.
Monte o BI de vendas desta distribuidora
lumo credential schemaresultado: 42 tabelas mapeadas- o agente lê o schema antes de escrever, então o nome da coluna vem conferido
lumo scaffold flow postgresqlresultado: pipeline escrito lumo lintresultado: válido contra o schemalumo flow run --waitresultado: 4,1 mi linhas carregadaslumo new appresultado: dashboard montadolumo app export --image-format pngresultado: print conferido pelo agente- a IA escreve e o seu time revisa: nada sobe sem alguém liberar
lumo app publishresultado: publicado, sem sobrescrever
Veja o LumIA rodando sobre os seus dados.
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